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随着互联网络的发达，云计算的快速发展，大数据的时代已经到来，大数据的出现给企业带来了前所未有思考方式，同时企业想要运用好这些大数据，就需要进行变革，因此大数据在给企业带来思考的同时也会带来一定的挑战。
一、大数据的概念及特征
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性，大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。阿里巴巴的创始人曾经提到未来不是IT的时代，而是DT的时代，DT就是数据科技。大数据最核心的价值就在于能够对海量的数据进行存储和分析，通过分析发现客户，发现企业的问题，从而为企业带来价值。有人把大数据比作不同类型的煤礦，开采价值不同，大数据也一样，不在于多而在于大数据的价值。
二、大数据时代企业面临的挑战
（一）企业数据的收集与分析
煤矿行业作为中国的传统行业，与互联网、云计算等技术的接触甚少，并且煤矿行业管理过于传统，因此作为煤矿行业，收集数据就成为其在大数据时代的难题。企业平时没有收集数据的习惯，而互联网上煤矿行业的相关数据又少之又少，所以就造成了数据收集困难的现状。同时企业管理人才部分是煤矿工人出身，没有电脑操作的技术，更不要说利用电脑去进行数据的分析了，这些都是企业在大数据时代所面临的实际问题。
（二）数据的安全问题
各个行业因为其对于用本文户的作用不同，而使得对于用户数据的安全需求也不尽相同，如今网络发达，互联网的各种技术也在不断增强，网络安全问题已经成为各行各业非常重视的问题，现如今有很多企业由于网络存在漏洞，被黑客攻击，因此造成了信息的泄露；还有一些企业由于人员管理不到位，将本企业的信息透漏给其他人员，以获取相应的利益导致了客户信息的泄露；由于同行的竞争，一些企业企图盗取其他企业有用的相关数据，这样也明显造成了数据安全的问题，煤炭行业作为传统行业，对于网络知识掌握甚少，因此容易出现网络信息安全的问题，企业应对有用数据加以保护。
（三）利用数据分析制定管理决策
传统企业的决策都是管理人员跟着感觉或者凭借对于行业的敏感度去进行分析和决策，然而大数据的出现，规避了这一问题，企业经营者可以根据数据分析存在的问题对企业进行管理。但是目前很多企业未能很好的进行数据的分析，只是将数据进行简单的汇总，这样就造成了数据资源的浪费，同时一些领导人由于自身的狭隘，不相信数据提供的分析，还按照自己原来的方式去进行决策，这样的数据分析在企业中形同虚设，毫无意义。
（四）企业数据多样化整合
为保障企业多样化的数据策略，企业需要考虑大数据趋势下数据应用全生命周期的各个阶段。在大数据时代背景下，很多企业对于数据的收集除了传统的渠道之外，还需要利用互联网上的图片、视频以及一些其他网站等去进行收集一些非结构化的数据，这些数据就需要有专业的人员去对其进行整合，而这对于企业来说也是一项重大有有难度的挑战。
三、大数据时代企业管理模式的创新
（一）企业管理人才的培养
在目前的企业竞争中，人才已经成为核心的竞争力。因此，企业必须实施人才发展战略，通过培养一支具有管理能力的人才队伍，不断提高管理人才的素质和能力，通过这些优秀的管理人员，提高企业的管理能力，为企业节约开支，同时创造更多的经济效益，企业才能在激烈的市场竞争中占有一席之地。
企业管理人才的培养要从三方面去加以进行：首先是对原有管理人员进行大数据的相关知识的培训，使其了解大数据的优势，转变自身观念，站在企业的角度思考，愿意放弃自己原有的想法，基于数据分析的问题进行改进和决策；其次引进数据分析人才和网络管理人员，在保护好数据的同时，对数据进行合理的分析，为企业的生产和发展提供有利的信息；除此之外还应该对一些愿意学习的人员进行数据分析的培训，毕竟煤炭行业跟其他行业有所区别，煤炭行业的从业人员最了解本行业的经营生产情况，只是这些人员缺乏相应数据分析的经验，对其进行培训，使其两者兼有，可以培养出符合企业需要的人才，能够更好的为企业提供有益的分析。
（二）建立网络化企业
对平时的数据加以收集并且构建公司的内部网络，使得所有数据可以被员工内部进行分享。与此同时员工的角色需要加以转变，管理人员需要明确其角色分工和与客户、被管理者等的关系。在数据信息库的建立中，要充分发挥出企业的特色，从而使信息网络能够满足企业的实际发展需求，为企业管理模式的创新奠定基础。在现代企业管理中，应该摆脱过去以产品为中心的营销策略，应注重多方面的发展，比如良好的服务，营销的策略等，这些只有层次化的企业管理人员和企业网络才能推动企业管理模式的创新。
在数据化时代下，每个企业都已经重新开始确立自己的定位，将对数据资源的整合及分析归置到核心战略中，并据此衍生出一系列新的产品和服务。各大招聘网站也利用先进的大数据技术，研发出了一系列以社交网络和大数据技术为基础为企业招聘提供服务的产品。通过利用各科技技术，对大量信息数据的整合与分析，为后期企业做出决策提供依据。因此数据时代下，网络化企业的建立是推动企业管理创新的有益措施。
（三）基于数据的运营和决策
对于企业管理者，应该转变管理者的观念，使其运用自己的经验和科学的数据，对企业经营进行分析和决策，以使得企业最大化的获取利益。同时企业管理者应该注意非结构化数据的分析，在客户体验、流程、产品中，将这些数据进行有效的融入。同时在这些活动中进行数据的收集，以便充实企业自己的数据库。在企业的运营和决策过程中，应当以数据为基础，可以利用社交网站、微博等，通过文档、文章等形式来展示非结构化的数据，从而提供企业产品的知名度和企业的良好形象。作为企业管理者应该适应这种转变，过去只需要对企业的经营进行决策，而现今应该在重视企业经营的同时注重数据的分析和管理，从而制定出科学合理的经营决策。
（四）综合数据与财务管理相结合
数据具有数量庞大、速度快、多样化与真实性的特征，这一综合特征决定了对于数据的分析尤为重要。是决策者决策不可忽视的一点。另外，财务管理是为决策者提供最为可靠的数据依据。在大数据时代，企业财务转型升级的大势所趋是管理会计与财务会计的融合。对于投入与产出之间的分析，需要大量的数据为依托，因此管理会计与财务会计的融合必能使得财务成为数据挖掘利用的强者，一方面为企业经营管理者作出决策提供科学依据，另一方面也为企业面对大数据的冲击提供了有利武器。此外，投资方向的分析离不开对客户需求的分析，这就要求相关部门把工作做细，多渠道整合客户需求信息，可以通过网络化企业以及对专业人员要求的精细化来最大程度的搜集资料，最精确地分类整合，进而实现综合数据的最大化利用。只有科学合理的确定未来方向，加之人、力、物的投入，才能更好地适应数据化时代，进而实现企业、个人的社会价值。
时代的发展，对每一位生活在当下的个体、集体提出来更高的要求，企业的生存与发展无不需要根据当下的社会形态而采取相应的措施。笔者通过分析大数据时代下企业管理所面临的挑战，提出培养优秀的数据管理人才、建立网络化企业、根据数据的分析进行运营和决策等措施去改善企业在大数据时代的经营管理，笔者虽然提出了改善建议，还是需要企业切实的去执行，否则还是难以改变现状。
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